1. 聚合函数

非聚合查询通常保留原始数据的行粒度，聚合查询则把一组输入行计算成一行统计结果。例如项目页面可能需要显示任务总数、已完成数量和最高优先级。没有 GROUP BY 时，全部输入行属于同一组；使用 GROUP BY 后，每个分组分别得到一行结果。

常用聚合函数包括：

统计任务总数：

1
SELECT COUNT(*) AS task_count
2
FROM tasks;

不使用 GROUP BY 时，整个筛选结果被视为一组，因此只返回一行。即使表中没有数据，COUNT(*) 也会返回一行，结果为 0。

本文列出的带字段参数的聚合函数会忽略 NULL 输入，COUNT(*) 则直接统计行数。这使 COUNT(*) 与 COUNT(due_at) 的含义不同：

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SELECT
2
    COUNT(*) AS all_tasks,
3
    COUNT(due_at) AS tasks_with_deadline
4
FROM tasks;

COUNT(*) 统计所有行，COUNT(due_at) 只统计截止时间不为 NULL 的行。命名结果列时应该让这种差异清楚可见。

2. 分组

GROUP BY 先按照字段把行分组，再对每一组执行聚合：

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SELECT
2
    status,
3
    COUNT(*) AS task_count
4
FROM tasks
5
WHERE archived_at IS NULL
6
GROUP BY status
7
ORDER BY status;

如果未归档任务中有 todo、doing 和 done 三种状态，结果会为每种状态返回一行。当前练习数据只有未归档的 done 任务，因此实际执行只会得到一个分组。

SELECT 中没有参与聚合的列，通常必须出现在 GROUP BY 中：

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SELECT
2
    project_id,
3
    status,
4
    COUNT(*) AS task_count,
5
    AVG(priority) AS average_priority
6
FROM tasks
7
GROUP BY project_id, status
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ORDER BY project_id, status;

这里的 priority 是 smallint，但 PostgreSQL 执行 AVG(priority) 时会返回 numeric，所以平均值可能包含小数。展示时需要几位小数，应通过 round(AVG(priority), 2) 这类表达式或应用层格式化明确决定。

不能随意在这段查询中增加 title。同一个分组可能包含多条任务，数据库无法判断应该返回哪一个标题。聚合查询要求我们明确按什么维度分组以及对每组执行什么计算。