01
LangChain 核心层
模型、消息、Prompt、工具与 Agent 的 Python 实现。
- LangChain
- Messages
- Tools
- Agents
LangChain Python
从 Python 环境和第一次模型调用开始，逐步掌握 LangChain 的消息、工具、Agent 与 LangGraph，在本地构建能够运行、调试和扩展的 AI 应用。
LEARNING MAP
从模型调用到可运行 Agent
02
编排与状态层
用 LangGraph 组织节点、状态和可恢复的执行过程。
- LangGraph
- State
- Checkpointer
- Streaming
03
本地服务层
让 Python 案例通过清晰的 HTTP 契约连接文章页面。
- FastAPI
- Uvicorn
- Pydantic
- CORS
04
数据与观测层
逐步加入检索、持久化、日志与模型调用追踪。
- Vector Store
- SQL
- LangSmith
- Tracing
购买须知
- 01
文章示例以 Python 项目为主，代码可以在本地逐步运行和调试。
- 02
模型密钥只放在读者自己的环境变量中，不需要上传到文章站点。
- 03
页面案例通过 HTTP 连接 localhost，Python 服务与前端界面保持独立。
- 04
订阅用户可享有专栏永久阅读权限，内容会持续补充。
- 05
本专栏无法支持退款操作，购买之前请谨慎思考。
- 06
本专栏版权归作者个人所有，未经授权不得转载、链接、转贴或复制发布。